사전 구성된 구역 없이도 접근 차량, 자전거 운전자 및 보행자에 대한 AI 감지 기능이 장착된 열화상 및 가시화상 센서. 교차로를 안정적으로 제어하고 중요한 위치, 속도 및 방향 데이터를 수집하여 도로를 포괄적이고 지속적으로 볼 수 있습니다.
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고급 신호 제어
지능형 교통 시스템
더 안전하고 효율적인 트래픽 흐름
FLIR 교통 센서는 교차로를 제어하고 보행자, 자전거 운전자 및 대중 교통을 위한 교통 흐름을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 교차로와 횡단보도를 자동화하면 역동적인 도시 환경에서 전반적인 안전성을 개선하고 병목 현상을 줄일 수 있습니다.
AI 기반 교차로
V2X 및 자율주행 자동차의 미래
V2X 기능은 인근 차량 및 인프라와 통신하여 차량 고장 및 잘못된 도로 운전자와 같은 잠재적으로 위험한 상황에 대해 운전자에게 경고합니다. 온보드 장치 및 로드사이드 장치(차량 및 인프라)는 지속적으로 메시지를 주고 받습니다. 또한 V2X는 연결되고 자동화된 주행을 위한 길을 개척하는 데 중요한 역할을 합니다.
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트래픽 신호 제어를 위한 지상 센서
가시 광선 카메라, 열화상 및 레이더는 접근 차량, 자전거 및 보행자를 효과적으로 감지합니다. 프로그래밍 가능한 감지 영역을 통해 교통 운영자는 단일 센서로 여러 차선의 도로 사용자를 모니터링할 수 있습니다. 지상 감지 기술은 유지보수가 쉽고 기존 유도 루프보다 신호 제어에 대한 보다 역동적인 접근 방식을 제공합니다.
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취약한 도로 사용자 보호
FLIR 열 센서를 통해 교통 운영자는 보행자 및 자전거 이동을 교통 제어 전략으로 간주할 수 있습니다. 비디오 분석이 장착된 열화상 카메라는 자전거 운전자, 보행자 및 차량을 감지하고 분류합니다. 그런 다음 교통 신호는 필요에 따라 차량 교통보다 먼저 자전거 운전자와 보행자의 우선 순위를 지정하여 더 안전하고 효율적인 보행자 교차로로 이어집니다.
데이터 분석을 통한 트래픽 흐름 최적화
FLIR 분석은 스톱바에서 또는 교차로 사이에서 중요한 트래픽 카운트, 점유율 및 분류 데이터를 생성합니다. FLIR는 현재 상태 데이터와 트래픽 흐름 데이터를 클라우드의 단일 소스에 통합합니다. 그 결과 이동 시간, 지연, 출발지 및 지점 간 분석을 포함한 고품질 교차 데이터가 생성됩니다.
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